开始之前,请勿必跟着视频教程,来完成 python 和 git 的环境安装
【安装教程】:点击前往
如果你电脑没安装conda,那么请先下载安装【官方链接】
CodeFormer 免费开源项目 GitHub :【链接】
安装命令:
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
pip install -r requirements.txt -q
pip install -q gradio
python basicsr/setup.py develop
如果出现无法下载,请更换你的IP,或通过代理IP进行全局上网,推荐【Surfshark VPN】最高优惠链接 :https://bittly.cc/Surfshark
【下载预训练模型】:
1.从 [ Google Drive |下载 facelib 预训练模型 OneDrive ] 到weights/facelib
文件夹。您可以手动下载预训练模型或通过运行以下命令下载。
python scripts/download_pretrained_models.py facelib
2.从 [ Google Drive |下载 CodeFormer 预训练模型 OneDrive ] 到weights/CodeFormer
文件夹。您可以手动下载预训练模型或通过运行以下命令下载。
python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer
面部修复(裁剪和对齐的面部)
# For cropped and aligned faces
python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path [input folder]
整体图像增强
# For whole image
# Add '--bg_upsampler realesrgan' to enhance the background regions with Real-ESRGAN
# Add '--face_upsample' to further upsample restorated face with Real-ESRGAN
python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [image folder/image path]
视频增强
# For video clips
python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path
保真度权重w位于 [0, 1] 中。通常,较小的w往往会产生较高质量的结果,而较大的w会产生较高保真度的结果。
结果将保存在results
文件夹中。