2023年3月31日，UC伯克利与CMU、斯坦福、UCSD和MBZUAI联合推出了一款具有130亿参数的开源模型Vicuna。这款模型仅需300美元的训练成本，便能实现与ChatGPT 90%的性能。
Vicuna模型是在ShareGPT平台上，通过用户共享对话数据对LLaMA进行微调训练而来的。在测试中，研究人员设计了8个问题类别，包括数学、写作和编码等，将Vicuna-13B与其他四个模型进行性能对比。采用GPT-4作为评判标准，结果表明Vicuna-13B在超过90%的情况下具有与ChatGPT和Bard相匹敌的能力。同时，在超过90%的情况下胜过了其他模型，如LLaMA和斯坦福的Alpaca。
值得一提的是，Vicuna-13B的权重现已正式发布，用户可以在单个GPU上运行。Vicuna-13B需要大约28GB的GPU显存。如果没有足够的显存，用户还可以使用模型并行在同一台机器上聚合多个GPU的显存。此外，如果想在CPU上运行，用户需要大约60GB的内存。
总之，Vicuna-13B作为一款开源模型，其性价比极高，仅需300美元就能实现ChatGPT 90%的性能。这将为AI研究和应用领域带来新的突破，值得关注与尝试。立即了解更多关于Vicuna-13B的信息，并体验其高性能带来的便捷！
