我们调查了生成性预训练转化器(GPT)模型和相关技术对美国劳动力市场的潜在影响。使用一个新的评分标准,我们根据职业与GPT能力的对应关系进行评估,其中包括人类专业知识和GPT-4的分类。我们的研究结果表明,大约80%的美国劳动力可能至少有10%的工作任务受到GPT的影响,而大约19%的工人可能看到他们至少50%的任务受到影响。这种影响跨越了所有的工资水平,高收入的工作可能会面临更大的影响。值得注意的是,这种影响并不限于近期生产力增长较高的行业。我们的结论是,生成性预训练变压器表现出通用技术(GPTs)的特征,这表明这些模型可能具有明显的经济、社会和政策影响。